ML-инженер · AI-исследователь · Магистрант ИТМО ML Engineer · AI Researcher · ITMO MSc

Anna
Reshetnyak

Создаю AI, который понимает людей - потому что сначала изучила их I build AI that understands humans - because I studied them first

Психология → Менеджмент → Машинное обучение Psychology → Management → Machine Learning

Anna Reshetnyak

Психолог по первому образованию, руководитель отдела продаж по опыту - и ML-инженер по призванию. Я убеждена: лучший AI создаёт тот, кто понимает человека изнутри. Именно это и отличает мой путь - я пришла в машинное обучение через понимание потребностей людей и продуктов для них, а математика стала языком, который я полюбила в процессе.

Psychologist by first degree, head of sales by experience - and ML engineer by calling. I believe: the best AI is built by those who understand humans from the inside. That's what sets my path apart - I came to machine learning through understanding people's needs and products built for them, and mathematics became a language I fell in love with along the way.

Строю сервисы от идеи до продакшена, исследую AI на стыке психологии и качества жизни, учусь в магистратуре ИТМО. Верю, что нас ждёт удивительное будущее - и хочу участвовать в его создании.

I build services from idea to production, explore AI at the intersection of psychology and quality of life, and study at ITMO's master's program. I believe an amazing future is ahead - and I want to be part of creating it.

⚙️
AI Engineering
ML-сервисы от идеи до продакшена. MLOps, inference, end-to-end разработка. ML services from idea to production. MLOps, inference, end-to-end development.
🧠
Psychology × AI
Как устроен человек - и как это меняет подход к проектированию интеллектуальных систем. How humans work - and how that changes the way we design intelligent systems.
🌿
AI & Lifestyle
Технологии для здоровья, осознанности и качества жизни - без отрыва от повседневности. Technology for health, mindfulness and quality of life - grounded in everyday reality.
Последние посты Latest posts
Как безопасно внедрить ИИ в корпорацию в 2026 году: стратегия, риски и контроль How to Safely Implement AI in the Enterprise in 2026: Strategy, Risks, and Control
Практический разбор того, как внедрять ИИ в корпорации в 2026 году без хаоса, утечек данных и неуправляемых рисков: от пилота и governance до безопасности, compliance и оценки бизнес-эффекта. A practical guide to implementing AI in enterprises in 2026 without chaos, data leaks, or unmanaged risk: from pilots and governance to security, compliance, and measurable business impact.
Как сохранить безопасность данных при работе с ИИ и ИИ-агентами в 2026 году How to Protect Data When Working with AI and AI Agents in 2026
Что нужно сделать компаниям и командам в 2026 году, чтобы защитить данные при работе с ИИ и ИИ-агентами: контроль доступа, DLP, redaction, аудит, human-in-the-loop и правила для чувствительной информации. What companies and teams need to do in 2026 to protect data when working with AI and AI agents: access control, DLP, redaction, auditability, human-in-the-loop, and rules for sensitive information.
Моя первая статья на Хабре про ускорение ML-инференса My First Habr Article on Speeding Up ML Inference
Моя первая статья на Хабре: о том, как я несколько раз дорабатывала материал через Песочницу и в итоге опубликовала разбор ускорения инференса энкодерной guard-модели. My first article on Habr: how I went through several rounds of Sandbox moderation and eventually published a piece on speeding up inference for an encoder-based guard model.
Что AI показывает о наших отношениях What AI reveals about our relationships
Почему разговор с AI иногда оказывается интереснее разговора с человеком, и что это говорит не только о технологиях, но и о качестве нашей человеческой коммуникации. Why talking to AI can sometimes feel more interesting than talking to a person, and what that reveals not only about technology, but about the quality of our human communication.
Длинный контекст - это не память Long context is not memory
Почему дать AI-агенту больше контекста - не то же самое, что дать ему память, и почему психология давно умеет различать эти вещи. Why giving an AI agent more context is not the same thing as giving it memory - and why psychology has been dealing with this distinction for a long time.
Что неожиданно пригодилось из прошлого опыта What unexpectedly carried over from my past
Как психология, управление продажами и работа с людьми стали преимуществом - а не просто «нетехническим прошлым». How psychology, sales management and working with people became an advantage - not just a non-technical background.
Психология придумала evals раньше всех Psychology invented evals first
Вопрос, который не даёт покоя AI research - как измерить то, что не видно напрямую - психология задала на 150 лет раньше. The question haunting AI research today - how to measure what can't be seen directly - psychology asked 150 years ago.
Самым сложным оказался не ML The hardest part wasn't the ML
Почему вход в профессию - это не про математику и алгоритмы, а про умение не бросить на этапе, когда ничего не понятно. Why entering this profession is not about math and algorithms - but about not giving up when nothing makes sense yet.
Давайте пообщаемся Let's connect

Интересна коллаборация, консультация по AI-проектам или просто хороший разговор про технологии и будущее? Interested in collaboration, AI consulting, or just a great conversation about technology and the future?

Написать письмо → Send a message →